标准差(Standard deviation)
衡量数值围绕平均值分散程度的统计指标;在交易中常用来衡量价格波动率。
标准差(常写作 σ,sigma)告诉您数值通常距离其均值有多远。应用于价格时,标准差小意味着收盘价紧密聚集在平均值周围;标准差大意味着它们分散——即市场波动较大。
它在交易中最著名的用途是布林带:布林带画在 20 周期均线上下各两个标准差处。标准差下降时布林带收窄;上升时布林带扩张。
这些统计数字有一个重要的前提。在正态分布中,约 95% 的数值位于均值两个标准差之内,交易者常常把这句话复述成“价格 95% 的时间都待在布林带之内”。然而真实的价格变化并不服从正态分布:大幅波动出现的频率高于钟形曲线所暗示的,而且移动的均值本身也会随价格趋势而移动。因此,超过两个 sigma 的波动虽不寻常,但并不罕见,也不是可靠的反转信号。
EUR/USD 最近 20 根 M1 K线的收盘均价为 1.08500,标准差为 3 个点。因此布林带上轨位于均值上方 6 个点,即 1.08560。