Стандартное отклонение
Статистическая мера того, насколько широко значения разбросаны вокруг среднего; в трейдинге — распространённый измеритель волатильности цены.
Стандартное отклонение (часто обозначается σ, сигма) показывает, насколько далеко значения обычно отстоят от своего среднего. Применительно к ценам малое стандартное отклонение означает, что закрытия плотно группируются вокруг среднего; большое — что они разбросаны, то есть рынок волатилен.
Самое известное применение в трейдинге — полосы Боллинджера: полосы строятся на расстоянии двух стандартных отклонений выше и ниже 20-периодной скользящей средней. Когда стандартное отклонение падает, полосы сужаются; когда растёт — расширяются.
У статистики есть важная оговорка. При нормальном распределении около 95% значений лежат в пределах двух стандартных отклонений от среднего, и трейдеры часто повторяют это так, будто цена 95% времени остаётся внутри полос. Реальные изменения цен не распределены нормально: крупные движения случаются чаще, чем предполагает колокол, а само скользящее среднее смещается вместе с трендом. Поэтому выход за две сигмы необычен, но не редок, и он не является надёжным сигналом разворота.
Кроме того, стандартное отклонение смотрит назад: оно описывает недавнее прошлое, а не следующую свечу. См. что такое волатильность и полосы Боллинджера.
Последние 20 закрытий M1 по EUR/USD в среднем равны 1.08500 при стандартном отклонении 3 пункта. Значит, верхняя полоса Боллинджера находится на 6 пунктов выше среднего — на 1.08560.